Glossar – Data Governance
Der Data Steward ist verantwortlich für die Pflege und Sicherstellung der Qualität von Daten innerhalb eines Unternehmens. Er überwacht, dass Daten korrekt, vollständig und konsistent sind, und sorgt dafür, dass alle Datenrichtlinien und -standards eingehalten werden. Zudem verwaltet der Data Steward Metadaten, stellt sicher, dass Daten korrekt kategorisiert und dokumentiert sind, und unterstützt die Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Vorgaben. Er arbeitet eng mit anderen Abteilungen zusammen, um eine effektive Nutzung der Daten zu gewährleisten und Probleme in der Datenqualität zu lösen. Durch die enge Kommunikation und Zusammenarbeit sorgt der Data Steward dafür, dass Daten als wertvolle Unternehmensressource optimal genutzt werden können.
Der Data Domain Owner ist verantwortlich für die Verwaltung und Qualität der Daten innerhalb einer spezifischen Data Domain, wie z. B. Kunden-, Produkt- oder Finanzdaten. Er definiert und überwacht die Datenrichtlinien, -standards und -prozesse, um sicherzustellen, dass die Daten korrekt, vollständig und konsistent sind. Zudem ist er für den sicheren Zugriff auf die Daten zuständig und stellt sicher, dass alle Compliance- und Datenschutzanforderungen eingehalten werden. Der Data Domain Owner arbeitet eng mit anderen Stakeholdern wie Data Stewards, IT-Teams und Fachabteilungen zusammen, um die Daten effektiv zu nutzen. Seine Rolle ist entscheidend für die strategische Nutzung und den Wert der Daten im Unternehmen.
Der Data Owner trägt die Verantwortung für die Verwaltung und Qualität der Daten innerhalb einer Organisation. Er stellt sicher, dass die Daten den regulatorischen Anforderungen entsprechen und überwacht deren Nutzung und Zugriff.
Der Data Architect entwirft und verwaltet die Dateninfrastruktur, einschließlich der Modellierung von Datenbanken und der Integration von Systemen. Er sorgt dafür, dass die Architektur skalierbar, sicher und mit den Geschäftsanforderungen abgestimmt ist.
Der Data Consumer nutzt die bereitgestellten Daten für analytische oder operative Zwecke. Diese Rolle umfasst alle Endanwender, die Daten zur Entscheidungsfindung oder Berichterstattung benötigen.
Der Data Security Officer ist verantwortlich für die Sicherstellung der Datensicherheit und die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien. Er überwacht den Zugriff auf sensible Daten und implementiert Schutzmaßnahmen gegen Datenmissbrauch und -verlust.
Das Data Governance Board besteht aus Führungskräften und Entscheidern, die die strategische Ausrichtung der Data Governance bestimmen. Es definiert Richtlinien, Standards und gewährleistet die Einhaltung der Governance-Strategie auf allen Ebenen der Organisation.
Data Culture bezeichnet die organisatorische Haltung und Werte, die den Umgang mit Daten innerhalb eines Unternehmens prägen. Sie fördert die Idee, dass Daten als wertvolle Ressource behandelt werden, die aktiv gepflegt und genutzt werden muss. Eine starke Data Culture sorgt dafür, dass alle Mitarbeiter – vom Management bis zu den operativen Fachabteilungen – Verantwortung für die Datenqualität übernehmen und datengetriebenes Arbeiten in der gesamten Organisation unterstützt wird. Sie schafft ein Bewusstsein für die Bedeutung von Datentransparenz, -qualität und -sicherheit, was zu besseren, fundierteren Entscheidungen führt. Der Aufbau einer Data Culture ist entscheidend für den langfristigen Erfolg von Data Governance-Initiativen und fördert eine nachhaltige Nutzung von Daten im Unternehmen.
Data Literacy bezeichnet die Fähigkeit, Daten zu lesen, zu verstehen, zu analysieren und daraus fundierte Entscheidungen zu treffen. Es umfasst das Verständnis von Datenquellen, deren Struktur und Bedeutung sowie die Fähigkeit, Daten visuell darzustellen und zu interpretieren. Data Literacy ist entscheidend, um die Qualität und den Wert von Daten zu erkennen und diese korrekt zu nutzen, insbesondere in einer zunehmend datengetriebenen Arbeitswelt. Es befähigt Einzelpersonen und Organisationen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und mit den Herausforderungen der Datenanalyse und -verarbeitung umzugehen. Eine hohe Data Literacy hilft dabei, Missverständnisse und Fehlinformationen zu vermeiden und sicherzustellen, dass Daten verantwortungsbewusst und effektiv verwendet werden.