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„Materialized Views oder Tabellen? Strategien für effizientes Datenmanagement in der Google Cloud“
Christoph Lukasseck
Big Data & AI
Ihr stolpert bei der Wahl der Architektur eines Anwendungsfalles in der Google Cloud mit BigQuery über den Begriff 'Materialized View' und seid euch unsicher, ob das etwas für euch ist und worin eigentlich der Unterschied zur Tabelle und einer herkömmlichen View liegt? Wann ist welche Technologie die bessere Wahl? In diesem Blogbeitrag zeigen wir e...
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Keine ungebetenen Gäste am Tisch: iptables für mehr Sicherheit in der Oracle Cloud
Janis Ax
Data Management
In der Oracle Cloud Infrastructure (OCI) arbeiten wir regelmäßig mit verschiedenen Firewall- und Netzwerksicherheitsregeln, um den Zugang zu den Systemen zu steuern. Eine der zentralen Herausforderungen bei der Einrichtung von Services, wie beispielsweise dem Remote Desktop Protocol (RDP) auf Linux-Systemen oder OCI Base Databases, ist die richtige...
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Schneller, sicherer, automatisiert: Service-Accounts als Erfolgsfaktor für Ihre Oracle Cloud Infrastruktur
Timo Behr
Cloud Services
Stellt euch vor: Ihr möchtet eure Infrastruktur in der Oracle Cloud Infrastructure (OCI) automatisiert skalieren, um den Anforderungen Ihrer Anwendungen gerecht zu werden oder ihr wollt eine CI/CD-Pipeline einrichten, die neue Umgebungen blitzschnell bereitstellt. Doch wie könnt ihr diese Prozesse sicher und effizient gestalten,...
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Container Builds meistern mit Kaniko
Tobias Mückl
Cloud Services
Container-Technologien wie Docker haben die Softwareentwicklung revolutioniert, indem sie die Bereitstellung und Verwaltung von Anwendungen erheblich vereinfacht und beschleunigt haben. Sie ermöglichen es Entwickler:innen, Anwendungen in isolierten Umgebungen zu erstellen, zu testen und zu deployen, was zu einer höheren Konsistenz, Skalierbarkeit u...
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ELT vs. ETL in der Cloud (2/2): Azure Data Factory v2 und zu erwartende Kosten
René Valentin Panning
Cloud Services
Als ETL-Werkzeug in der Azure Cloud bietet die Azure Data Factory v2 eine Reihe von Features, die klassischen ELT-Ansätzen fehlen, wie z. B. die Einbindung von weiteren Cloud-Diensten, die Flexibilität hinsichtlich der Ausführung auf eigener Hardware oder auf Azure Clustern oder die Einsicht in Metadaten zu den Ausführungen von Pipelines. Dass die ...
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ELT vs. ETL in der Cloud (1/2): Datentransformation mit Azure Data Factory v2
René Valentin Panning
Cloud Services
Bei einem Data Warehouse ist eine der wichtigsten Komponenten die Beladung, ein Prozess, in dem selbst kleine Fehler eine große Menge an Daten unbrauchbar machen können. Oft wird der Prozess über SQL-Skripte, oder andere ELT-Lösungen abgebildet, allerdings sind diese durch ihre Natur größtenteils auf Server-interne Aktionen beschränkt. ETL-Werkzeug...
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