Data Science Workbench in der Google Cloud

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Für interne Data-Science-Arbeiten soll eine Data Science Workbench in Form einer verwalteten JupyterLab-Instanz in der Google Cloud erstellt werden. Die JupyterLab Instanzen sollen automatisiert ...
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Experimente mit dem Backup und Restore von Apache Kudu

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In der ORDIX news wurde bereits die Apache Kudu Datenbank vorgestellt. Im Juli 2019 wurde dann die Version 1.10.0 der Kudu Datenbank veröffentlicht. Über die Neuerungen berichtete Olaf Hein in einem O...
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Machine Learning…aber sicher!?

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Viele unterschiedliche Branchen nutzen die Vorzüge von Data Science und die Möglichkeit, künstliche Intelligenz einzusetzen. Das bekannteste Beispiel sind dabei vermutlich die Produktempfehlungen auf ...
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Tabula Rasa – Mit Chatbots Kundenkommunikation neu denken

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Im letzten Artikel der Blogreihe zu Chatbots wurden die grundlegenden Konzepte und Vokabeln eines Chatbots im Allgemeinen erläutert. Anhand von vereinfachten Beispielen wurde die abstrakte Architektur...
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Auf ein Wort: Wie funktionieren Chatbots

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In dieser Artikelreihe soll ein Überblick über die grundlegende Funktionsweise von Chatbots gegeben und eine mögliche Implementation gezeigt werden. Mit diesem einführenden Artikel werden zunächst die...
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Big Data SQL - Teil 2: Anwendungsbeispiel

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Wie im vorherigen Artikel bereits angekündigt liegt der Fokus des zweiten Teils der Blog-Reihe auf der praktischen Umsetzung von Oracle Big Data SQL. Dies erfolgt an einem Anwendungsbeispiel, wel...
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