(PySpark) on YARN - Behind the Scenes (Teil 4)

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In Teil drei wurde gezeigt, wie unterschiedliche Python Versionen innerhalb eines Hadoop Clusters genutzt werden können. Im letzten Teil dieses Beitrags führt Olaf Hein unter anderem aus, wie mehr Sicherheit mit dem YARN-Container Executor realisiert wird. Mehr Sicherheit mit dem YARN Container Executor  In den bisherigen Beispielen wurden die...
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(PySpark) on YARN - Behind the Scenes (Teil 3)

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In Teil 2 wurde gezeigt, welche Prozesse bei der Verwendung der PySpark Shell verwendet werden. Im dritten Teil geht Olaf Hein auf die Verwendung unterschiedlicher Python Versionen ein. Verwendung unterschiedlicher Python Versionen  Im letzten Beispiel wurde die Standard Python Installation des Betriebssystems verwendet. Wenn eine andere Pytho...
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(PySpark) on YARN - Behind the Scenes (Teil 2)

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In Teil eins wurde gezeigt, welche YARN Container und welche Linux Prozesse beim Aufruf der Spark Shell gestartet werden. Im zweiten Teil dieses Beitrags führt Olaf Hein aus, wie die Python Shell mit PySpark gestartet wird. Python + Spark ​ Im letzten Beispiel wurde die Spark Shell für Scala verwendet. Bei der Verwendung von Python werden zusätzlic...
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(PySpark) on YARN - Behind the Scenes (Teil 1)

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In den letzten Wochen wurde ich mehrfach von Kunden gefragt, was im Betriebssystem passiert, wenn Spark bzw. PySpark Jobs ausgeführt werden. Dabei waren vor allem die folgenden Fragen von Interesse: Welche Prozesse werden im Betriebssystem gestartet? Mit welchen Rechten werden diese Prozesse ausgeführt? Welcher Python Interpreter und welche Bibliot...
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Apache Kudu 1.10 - jetzt mit Autorisierung & Backup

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Am 9. Juli wurde Apache Kudu 1.10 veröffentlicht. Nur wenige Wochen später hat Cloudera diese Kudu-Version in die neue Hadoop-Distribution CDH 6.3 integriert. Neben vielen Detailverbesserungen und Fehlerkorrekturen enthält Kudu jetzt einige, seit langem erwartete neue Features: Hive Metastore Integration "fine-grained authorization via integration ...
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Einstieg in Neuronale Netze mit TensorFlow und Keras

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Aus der Toolbox des Data Scientists sind sie nicht mehr wegzudenken: Neuronale Netze finden zunehmend überall dort Verbreitung, wo aus Daten Vorhersagen gemacht werden sollen. Ihre Innovation ist einfach beschrieben, aber schwer vorstellbar: Neuronale Netze modellieren Prozesse, die über das menschliche Verständnis hinausgehen. Mit TensorFlow exist...
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