Der wahrscheinlich größte begrenzende Faktor in der Entwicklung von Dialogsystemen ist die Diskrepanz zwischen der Dialogmodellierung durch den Entwickler und der tatsächlich durch den Nutzer geführten Dialoge. Idealerweise müsste die Modellierung direkt anhand der Nutzerinteraktionen erfolgen. Um diesem Henne-Ei-Problem zu entgehen, soll...

 Jede Implementation eines Softwaresystems ist lediglich so gut wie ihr Entwurf. Je nach Kontext gilt dasselbe für Unterhaltungen – und zwar wenn diese nicht der bloßen Unterhaltung dienen, sondern einem zielorientierten Gespräch. Werden Dialogsysteme im Geschäftskontext eingesetzt, sollten demnach die modellierten Konversationen durchdachten ...

In dieser Artikelreihe werden wiederkehrende Dialogentwurfsmuster und der Einsatz von Active Learning in Dialogsystemen vorgestellt. Anhand des Rasa-Frameworks wird zudem eine Implementation von einigen Beispielen aufgezeigt. Dieser Artikel dient als kurze Einführung in die nötige Terminologie von Dialogsystemen im Allgemeinen und des spezifischen ...

Viele unterschiedliche Branchen nutzen die Vorzüge von Data Science und die Möglichkeit, künstliche Intelligenz einzusetzen. Das bekannteste Beispiel sind dabei vermutlich die Produktempfehlungen auf den Plattformen von Online-Versandhändlern. Dort wird künstliche Intelligenz auch zur Bilderkennung bei Retouren, für Größenempfehlungen oder für die ...

Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) sind gefühlt allgegenwärtig und werden in den nächsten Jahren immer wichtiger werden. Typische Anwendungsbeispiele für ML sind personalisierte Vorschläge von Streaming-Diensten, Assistenzsysteme im Auto und Sprachassistenten. Viele Menschen nutzen KI-Systeme bewusst oder auch unbewusst, aber die...