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Fluffig und fehlerfrei: SQLFluff übernimmt das Linting
Tim Platzek
Data Management
Linting ist bei vielen Programmiersprachen, wie Java und Python, schon lange gang und gäbe, doch ist das auch mit SQL-Skripten möglich? Und was ist Linting überhaupt? SQL-Code kann schnell komplex und schwer zu überblicken sein. Besonders bei umfangreichen Projekten mit Hunderten von Zeilen schleicht sich oft der eine oder andere Fehler ein – sei e...
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Oracle Datenbankmigration in die OCI mithilfe der Oracle Enterprise Manager: Migration Workbench
Nicolae Iatco
Oracle
Die Migration von Datenbanken in die Cloud eröffnet neue Möglichkeiten für Performance und Skalierbarkeit. Dieser Beitrag behandelt die Migration einer Oracle 19c Non-CDB-Datenbank in eine Container-Datenbank (CDB) in der Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Der Prozess wird Schritt für Schritt im Oracle Enterprise Manager (OEM) unter Verwendung der ...
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Über den Horizont hinaus: horizontale Skalierungen im MySQL-Stil mit TiDB
Raik Steinkemper
Data Management
Mit der weltweit steigenden Menge an Daten stoßen herkömmliche relationale Datenbanken wie MySQL schnell an ihre Grenzen – sowohl in Bezug auf die Speicherkapazität als auch auf die Skalierbarkeit. Titanium Database (TiDB) bietet hierfür eine kostengünstige und flexible Lösung. TiDB ist laut Hersteller eine Open-Source-Datenbank, die sich durch ihr...
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How to configure pylintrc for Python Processors in Apache NiFi?
Marlies Hinterleitner
Englisch
With Pylint you can ensure the quality of your Python projects. You can do manual checks locally or automated in a pipeline. The following article gives a quick explanation of how to achieve excellent code quality with your Apache NiFi Python Processors with just a few steps. Installing and customizing pylint To get started, you will need to instal...
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Continuous Deployment for New Python Processors in NiFi 2
Janis Ax
Englisch
In the rapidly evolving landscape of data processing, Apache NiFi has emerged as a powerful tool for automating the flow of data between systems. With the introduction of NiFi 2, the ability to implement new processors directly in Python has become a meaningful change for developers and data engineers. This blog post explains how you can deploy new...
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„Materialized Views oder Tabellen? Strategien für effizientes Datenmanagement in der Google Cloud“
Christoph Lukasseck
Big Data & AI
Ihr stolpert bei der Wahl der Architektur eines Anwendungsfalles in der Google Cloud mit BigQuery über den Begriff 'Materialized View' und seid euch unsicher, ob das etwas für euch ist und worin eigentlich der Unterschied zur Tabelle und einer herkömmlichen View liegt? Wann ist welche Technologie die bessere Wahl? In diesem Blogbeitrag zeigen wir e...
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