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Data Science in der Google Cloud – Wie einfach ist der Start und was sollte beachtet werden?
Dennis Netzer
Cloud Services
Für mein Masterarbeitsprojekt sollte ein Deep-Learning-Modell zur Generierung von Musik entwickelt werden. Dies ging mit hohen Anforderungen an die benötigte Hardware einher. Heutzutage kann diese Hardware über Cloud Provider wie Google, Amazon oder Microsoft mit ein paar Klicks, ohne Installation von zu Hause, genutzt werden. Auch d...
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Einfaches Workflow Scheduling via Apache Airflow – ein Usecase aus dem Data Science Umfeld
Ronny Horst
Data Management
Im vorangegangenen Blogartikel haben wir Ihnen die Grundlagen der Workflow-Management-Plattform Apache Airflow vorgestellt. In diesem Artikel gehen wir detaillierter auf das Workflow-Scheduling ein und stellen es anhand eines Use Cases aus dem Text- und Webmining Bereich vor. Kernidee des Use Cases ist es, aktuell diskutierte Themen und T...
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Apache Airflow – Einfache Automatisierung von Workflows im Unternehmen
David Hagens
Data Management
Das Airflow-Projekt wurde im Oktober 2014 bei Airbnb gestartet, um das massive Wachstum an Daten-Workflows in den Griff zu bekommen. Seit Juni 2015, ist Airflow als Open-Source-Projekt verfügbar und wird von der Apache Software Foundation geleitet. Airbnb bezeichnet Airflow als Workflow-Management-Plattform. Airflow ist in Python geschrieben und au...
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Sprachunterricht – Von der Lernschwäche zum Autodidakten
Paul Christ
Data Management
Der wahrscheinlich größte begrenzende Faktor in der Entwicklung von Dialogsystemen ist die Diskrepanz zwischen der Dialogmodellierung durch den Entwickler und der tatsächlich durch den Nutzer geführten Dialoge. Idealerweise müsste die Modellierung direkt anhand der Nutzerinteraktionen erfolgen. Um diesem Henne-Ei-Problem zu entgehen, soll...
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Sprachmuster – Wie Chatbots kommunizieren (sollten)
Paul Christ
Big Data & AI
 Jede Implementation eines Softwaresystems ist lediglich so gut wie ihr Entwurf. Je nach Kontext gilt dasselbe für Unterhaltungen – und zwar wenn diese nicht der bloßen Unterhaltung dienen, sondern einem zielorientierten Gespräch. Werden Dialogsysteme im Geschäftskontext eingesetzt, sollten demnach die modellierten Konversationen durchdachten ...
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Sprachlevel – Wo steht ihr Chatbot?
Paul Christ
Big Data & AI
In dieser Artikelreihe werden wiederkehrende Dialogentwurfsmuster und der Einsatz von Active Learning in Dialogsystemen vorgestellt. Anhand des Rasa-Frameworks wird zudem eine Implementation von einigen Beispielen aufgezeigt. Dieser Artikel dient als kurze Einführung in die nötige Terminologie von Dialogsystemen im Allgemeinen und des spezifischen ...
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