Unser Newsletter rund um technische Themen,
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Einführung in Robot Framework
Raoul Essohone Sone
Big Data & AI
Das Robot Framework ist ein Python-basiertes Framework für die Test-Automatisierung. Zudem ist es gut geeignet für die „Robotic Process Automation“ (RPA). Das Robot Framework ist eine Open-Source-Software, die unter der Apache-Lizenz 2.0 veröffentlicht wurde und von der „Robot Framework Foundation“ unterstützt wird. Hauptmerkmal des Frameworks ist ...
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Apache Hive Query Troubleshooting – Grundlagen zur Fehlerbehebung bei Hive-Abfragen
ORDIX AG
Big Data & AI
Mit der Einführung von Apache Hive 3 wurden viele Funktionen und Möglichkeiten der Datenverarbeitung in Hadoop-Umgebungen erweitert, einschließlich der Unterstützung für transaktionale Tabellen. Im Artikel „Apache Hive 3 Transactional Tables - Ein Elefant im Bienenstock“ (siehe hier) wird anhand von mehreren Beispielen erklärt, wie die neue AC...
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Google Cloud: Workload Identity Federation
Niklas Höfling
IT-Security
Schlüssellose Authentifizierung in der Google Cloud dank Identitätsföderationen. Wie die Workload Identity Federation die Verwendung von Dienstkontoschlüsseln bei der API-Authentifizierung ablöst.  Ausgangslage In einer zunehmend digitalisierten Arbeitswelt sind Cloud-basierte Infrastrukturen und die Automatisierung von Arbeitsabläufen unverzi...
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Der Zoowärter braucht Unterstützung - Komplexität und Abhängigkeiten im Hadoop-Zoo
Christoph Lukasseck
Data Management
Hadoop-Cluster bilden eine komplexe Plattform. Dies wird anhand der Kette von Abhängigkeiten aller involvierter Services eines Hive-Jobs aufgezeigt. In diesem Blogartikel geben wir Tipps, an welchen Stellen ein Admin bzw. Zoowärter die Fehlersuche beginnen kann. Ebenso bietet es Anwendern einen detaillierteren Einblick und ein besseres Verständnis ...
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HBase Troubleshooting Guide
ORDIX AG
Big Data & AI
In der Welt von Big Data gibt es viele leistungsstarke Technologien, die uns helfen, große Datenmengen schnell und effizient zu verarbeiten. Eine dieser Technologien ist Apache HBase, ein verteiltes, spaltenorientiertes Datenbanksystem, das auf der Hadoop-Plattform aufsetzt. Apache HBase wurde entwickelt, um große Datenmengen schnell und effizient ...
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Die Stackable Data Platform: Deployments in die Cloud mit nur einem Befehl.
Muhammet Sen
Data Management
Im Rahmen meiner Praxisphase habe ich mich intensiv mit Themen rund um Big Data-Infrastrukturen und verschiedenen Datenplattformen auseinandergesetzt. Der Schwerpunkt lag dabei auf dem Aufbau, dem Testen und der Evaluierung der Stackable Data Platform: Einer lizenzfreien Open-Source-Lösung.  Es gibt nicht nur die großen Player Das Verwenden ve...
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