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MariaDB SQL Error Log Plugin: „Der größte Fehler ist, wenn man sich keines Fehlers bewusst ist.“ (Peter Tremayne)
Matthias Jung
Data Management
Das MariaDB SQL Error Log Plugin kann ein gutes Werkzeug sein, um fehlerhafte Statements von Anwendern zu identifizieren. Häufig kommt es z.B. nach dem Update oder Patchen von Applikationen vor, dass sich Fehler (z.B: syntaktisch inkorrekte SQL-Statements) eingeschlichen haben. Genau an dieser Stelle lohnt es sich, dieses Plugin einmal genauer anzu...
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MySQL 8.0.22: "Veränderung ist das, was die Leute am meisten fürchten."¹
Matthias Jung
Data Management
 Am 19. Oktober 2020 wurde das MySQL Realase 8.0.22. veröffentlicht. Neben diversen Problembehebungen (Bug Fixes) haben es auch einige Neuerungen in das Relase geschaffft (vergl. https://mysqlrelease.com/2020/10/announcing-mysql-server-8-0-22-5-7-32-and-5-6-50/). Wir wollen uns an dieser Stelle mit der Funktion des "Read Only Schema" beschäfti...
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Ankündigung: Einführung in Machine Learning bei den IT-Tagen 2020
ORDIX AG
Data Management
Vom 07.–10. Dezember finden die IT-Tage 2020 statt und auch die ORDIX AG ist wieder mit mehreren Referenten vertreten. Neben Vorträgen zu den Themen "Cloudfallen aufgedeckt" von Michael Skowasch und "Aufbau einer Data Science Pipeline mit dem Fokus auf IT-Sicherheit" von Nils von Nethen werden Georg Frey, Dennis Netzer und Valerie Restat einen Work...
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Plug & Play: MySQL Shell Plugins mit Python
Matthias Jung
Data Management
Die MySQL Shell ist ein nützliches Werkzeug. Sie stellt einen adäquaten Ersatz für den bekannten "mysql"-Client dar, bietet darüber hinaus aber unzählige weitere Funktionen und Features. So kann der Funktionsumfang der MySQL Shell beispielsweise relativ einfach über sogenannte Plugins erweitert werden. Als Programmiersprache kommen hierbei JavaScri...
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Künstliche Intelligenz in Produktion mit MLflow – Teil 3: Model Serving
ORDIX AG
Data Management
Dieser Teil der Reihe dreht sich um die Herausforderungen von Model Serving. In Teil 2 wurde das Modul MLflow Models eingeführt und gezeigt, wie ein trainiertes Modell im Artifact Store gespeichert werden kann. In diesem Teil wird vorgestellt, wie ein solches Modell in verschiedenen Formen bereitgestellt werden kann. Problem 3: Model Serving Wenn e...
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„TOASTen“ mit PostgreSQL
Michael Spoden
Data Management
TOAST – The Oversized-Attribute Storage Technique Daten einer Tabelle werden in PostgreSQL bekannterweise in Blöcken abgelegt. Die Datenbank nutzt dabei Blockgrößen von standardmäßig 8 kByte bis maximal 32 kByte, welche anfangs beim Kompilieren der Datenbanksoftware festgelegt wird. Die Länge eine Zeile war zunächst auf die Größe eines Blockes besc...
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