Trifacta Enterprise: Wrangeln bis der Arzt kommt
ORDIX AG
Data Management
Die Datenverarbeitung wird mit der steigenden Menge der Daten unter Umständen zu einer großen Herausforderung. Besonders, wenn viele Datenquellen existieren und die enthaltenen Daten für die eigentliche Verarbeitung in einer suboptimalen Form vorhanden sind. Erst nachdem eine Vorverarbeitung durchgeführt wurde, kann die eigentliche Analyse und Vera...
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Apache Kafka in a Nutshell
David Hagens
Data Management
Vielleicht haben Sie bereits von Apache Kafka gehört. Immerhin wird Kafka (laut eigener Aussage) in über 80% der 'Fortune-100'-Firmen eingesetzt. Doch was ist Kafka überhaupt? Im Folgenden möchte ich versuchen diese Frage zu beantworten. Dabei gehe ich lediglich auf die fachlichen und technischen Grundlagen ein. Eine Installationsanleitung&nbs...
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Cassandra NetWorker
ORDIX AG
Big Data & AI
EMC NetWorker ist eine häufig verwendete Backuplösung, welche von verschiedenen Unternehmen eingesetzt wird, um ihre Backup- und Recovery-Strategien umzusetzen. Die Software unterstützt durch seine eigenen Module für Datenbanken und Anwendungen (NMDA) die automatisierte Sicherung und Wiederherstellung einer Vielzahl von Softwaresystemen. Hierz...
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Einstieg in die Data Science Pipeline – Meine zweite Praxisphase
ORDIX AG
Data Management
Im Folgenden werde ich einen kleinen Einblick in die Welt der Data Science geben. Dabei stelle ich das Projekt meiner zweiten Praxisphase vor, mit dem äußerst langen Titel: Evaluierung & Dokumentation der Data Science Pipeline (mit Fokus auf den Data-Engineering-Kreislauf). Mittels Data Science können tiefere Erkenntnisse aus Massendaten gewonn...
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Cloudera Cluster Automation mit Ansible (Teil 2)
ORDIX AG
Data Management
Zielsetzung Dieser Blog-Beitrag baut auf  Teil 1 der Beitragsreihe zum Thema Cloudera Cluster Automation mit Ansible auf. Ziel dieser Reihe von Blog-Beiträgen ist es, einen Überblick über die Möglichkeiten für den automatisierten Aufbau eines Cloudera Clusters (CDH 6.x) mithilfe von Ansible zu geben. Die in diesem Artikel beschriebene Vor...
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Software 2.0: Experiment Tracking - Fortsetzung
Paul Christ
Data Management
Im ersten Teil wurden die konzeptionellen Unterschiede von herkömmlicher Softwareentwicklung zu „Software 2.0" näher beleuchtet. In diesem Artikel werden die Lösungen verschiedener Anbieter evaluiert und es wird ein konkreter Vergleich anhand der gebotenen Features aufgestellt. Zudem erfolgt eine Erläuterung der Schwerpunktrichtungen und eine Auswa...
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