Im ersten Teil wurden die konzeptionellen Unterschiede von herkömmlicher Softwareentwicklung zu „Software 2.0" näher beleuchtet. In diesem Artikel werden die Lösungen verschiedener Anbieter evaluiert und es wird ein konkreter Vergleich anhand der gebotenen Features aufgestellt. Zudem erfolgt eine Erläuterung der Schwerpunktrichtungen und eine Auswa...

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) ist auf dem Vormarsch. Dabei ergeben sich neue Herausforderungen im Vergleich zu klassischen Softwareentwicklungs-Projekten. In dieser Beitragsreihe beschreiben wir einige der technischen Herausforderungen bei der Inbetriebnahme von KI und stellen mit MLflow ein Tool vor, mit de...

Aus der Toolbox des Data Scientists sind sie nicht mehr wegzudenken: Neuronale Netze finden zunehmend überall dort Verbreitung, wo aus Daten Vorhersagen gemacht werden sollen. Ihre Innovation ist einfach beschrieben, aber schwer vorstellbar: Neuronale Netze modellieren Prozesse, die über das menschliche Verständnis hinausgehen. Mit TensorFlow exist...