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Neuigkeiten - Unternehmen. Techologie. Wissen.   

 

Oracle trifft OpenAI: SELECT AI als Brücke zwischen Sprache und SQL
Andreas Baier
Data Management
Oracle 26ai erweitert die relationale Datenbank um native KI-Funktionalitäten: einen Vektordatentyp, eingebettete ONNX-Modelle für Embeddings und SELECT AI für natürlichsprachliche Abfragen. Die genannten Funktionen laufen direkt in der Datenbank ohne externe Vektordatenbank. Diese Beitragsreihe zeigt, wie der Stack aufgebaut wird und worauf g...
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Spark Checkpoints mit Google Cloud Storage: Schluss mit Ineffizienz!
Luc Kolleth
Big Data & AI
Apache Spark ist eines der leistungsfähigsten Frameworks für die Verarbeitung großer Datenmengen. Ob Batch-Analysen oder kontinuierliche Datenströme aus Kafka, Spark sorgt dafür, dass große Mengen von Datensätzen effizient verarbeitet werden können. Doch was passiert, wenn ein Streaming-Job plötzlich stoppt? Beginnt dann alles von vorne? Sind dann ...
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Cloud-ETL-Tools im Vergleich: Azure Data Factory – Stärken und Grenzen
Hatice Sen
Data Management
Wie schlägt sich die Azure Data Factory im Vergleich zu anderen ETL-Tools? Wir haben sie anhand von fünf zentralen Kriterien unter die Lupe genommen: Kosten, Leistungsfähigkeit, Data Governance, Benutzerfreundlichkeit und Exit-Strategie. Bei der Wahl eines Cloud-Anbieters spielt das Thema „Digitale Souveränität“ auch zunehmend eine Rolle. So zeigt ...
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NiFi trifft MCP – wenn der KI-Agent den Flow übernimmt
Dustin Schönau
Big Data & AI
Stellt euch vor, ihr könnt eure NiFi-Flows mit natürlicher Sprache erstellen, steuern und verwalten. Anstatt im Canvas zu klicken, sagt ihr einfach „Erklär mir den Flow in dieser Prozessgruppe” oder „Erstell eine Verbindung zwischen InvokeHTTP und PutS3“. Genau dies ermöglicht der NiFi-MCP-Server. Dieser Beitrag zeigt, wie ...
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PostgreSQL als KI-Enabler: Teil 3 – Hybrid Search mit Metadaten-Filtern und Full-Text Search
Meik Duck
Data Management
Im zweiten Teil dieser Serie wurde gezeigt, wie eine vollständige RAG-Pipeline auf Basis von PostgreSQL aufgebaut wird: Texte werden über ein lokales Embedding-Modell in Vektoren umgewandelt, mithilfe von pgvector in einer PostgreSQL-Datenbank gespeichert und semantisch durchsucht. Die Ergebnisse werden als Kontext an ein lokales LLM übergeben, das...
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Data Governance #17 – The Karate Kid: „Wax on, wax off“ oder „Auf welcher Data-Governance-Kompetenzstufe steht Ihre Organisation?“
Matthias Jung
Data Governance
Zur Klärung der zentralen Begriffe haben wir ein Glossar zur Beitragsreihe Data Governance für Sie eingerichtet.  Mr. Miyagi und das Geheimnis der unbewussten Kompetenz Daniel-san ist verzweifelt. Er wollte Karate lernen, stattdessen wachst er Autos, lackiert Zäune und schleift Holzböden. „Wax on, wax off”, sagt Mr. Miyagi. Tage...
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